工作地点：北京、成都、广州、杭州、上海、深圳

岗位一：推荐算法工程师

岗位职责：

1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 

2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等； 

3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 

4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手短视频推荐效果； 

5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 

6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 

7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界； 

8、参与前沿问题探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。

任职要求：

1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业； 

2、熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 

3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识； 

4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。  

加分项： 

1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验； 

2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验； 

3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表； 

4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。

岗位二：机器学习算法工程师

岗位职责：

1、机器学习相关领域最新进展，包括深度学习、强化学习、迁移学习、元学习等； 

2、将机器学习前沿技术在推荐、广告、游戏、风控等业务场景进行应用落地和优化； 

3、开发通用或者定制化并行的机器学习训练/推理平台； 

4、集成和优化目前主流的机器学习框架，比如TensorFlow、PyTorch。

任职要求：

1、硕士及以上学历； 

2、机器学习优化、深度学习背景扎实，有实际应用经验优先； 

3、熟练使用C++/Python等编程语言； 

4、熟悉Linux开发环境和常用开发工具，熟悉Tensorflow/PyTorch/MxNet/XGBoost等机器学习平台及工具。  

加分项： 

1、以一作发表过优秀期刊或学会论文； 

2、获得机器学习竞赛优异成绩。

岗位三：搜索算法工程师

岗位职责：

1、参与综合短视频，直播，电商，本地，社交和多语言等搜索业务，用大规模机器学习，强化学习，多模态预训练等技术提升搜索质量，用户留存和点击率等核心业务指标；

2、负责搜索query 意图分类，query 表征，query推荐，视频内容理解&多模态表征，多模态语义召回和相关性等搜索核心技术，提升搜索用户渗透率和相关性；

3、负责搜索用户行为分析，语义和行为混合检索，多序列&多任务粗排，精排，重排等搜索排序技术，提升搜索质量和内容消费指标；

4、负责搜索生态和机制，参与搜索混排，多目标优化，异构内容混排，短期和长期目标平衡，冷启动等搜索等机制和算法。

任职要求：

1、硕士及以上学历； 

2、熟悉自然语言处理、数据挖掘、机器学习等，有较强数据分析能力； 

3、熟练使用C/C++或Python。  

加分项：

1、有搜索、推荐、广告、大数据等大型项目经验优先； 

2、国内和国际顶级会议发表论文的作者优先。

其他算法类岗位：广告算法工程师、音视频传输算法工程师、游戏技术美术工程师(杭州)、游戏技术美术工程师(上海)、NLP算法工程师、 多模态内容理解算法工程师、多模态内容理解算法工程师(成都)、多模态内容理解算法工程师(杭州)、广告引擎工程师、计算机图形学算法工程师、视觉识别与检索算法工程师、数据科学家、搜索引擎工程师、图像视频算法工程师、推荐系统工程师、异构计算算法研究员、音频处理算法工程师、游戏图形学算法工程师(上海)、增长算法工程师、知识图谱算法工程师、机器学习平台研发工程师、风险策略工程师

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