• 岗位职责：

1、协助收集、整理和清洗商业化、电商相关数据，确保数据的准确性和整性；

2、运用数据分析工具和技术，对商业化内循环数据进行探素性分析和可视化展示；

3、协助建立和维护数据仓库，确保商业化内循环数据的质量和可用性；

4、参与商业化内循环业务的数据分析和报告撰写，提供关键洞察和建议；

5、协助团队进行竞争对手分析，了解市场趋势和消费者行为；

6、支持商业化内循环团队开展A/B测试和数据驱动的决策制定。

• 任职要求：

1、2025届及以后毕业，本科及以上学历在读，数学/统计学/经济学/商分等专业优先；

2、对商业化/电商行业有基本了解和兴趣，对商业化广告、电商平台、销售渠道、用户行为等有一定认知；

3、熟悉SQL/Python/R等数据分析工具和技术，具备数据清洗和数据处理能力；

4、具有良好的数据分析和问题解決能力，能通过数据识别业务中的机会和问题；

5、熟练运用数据可视化工具，如Tableau、PowerB/等；

6、每周可实习5天以上，可实习3个月以上。

网申链接：https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/trainee/job-info/23434

内推优势：优先筛选简历

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